Araştırmacıların, iki gün içerisinde hayata geçirdikleri sistem, Bilgi Teknolojileri ve Bağlantı Kurumu (BTK) ile öbür ilgili kurumların kullanımına sunuldu.
“Twitter Data Tahlili ile Dolandırıcılık Tespiti” ismi verilen ve şu an yalnızca Twitter üzerinde çalışan yazılım, “AFAD”, “Kızılay”, “AKUT”, “AHBAP” üzere anahtar sözlerin geçtiği tweetleri tarayarak içerisinde yer alan IBAN’ların ilgili kurumlara ilişkin olup olmadığını denetim ediyor.
Yardım toplama müsaadesi olmayan hesap numaraları yazılım tarafından “şüpheli” olarak işaretlenip kullanıcıya gösteriliyor.
“BİR WEB SERVİSİ ÜZERİNDEN ERİŞİME AÇTIK”
BİLGEM’de uzman araştırmacı olarak vazife yapan İlknur Dönmez, kimi makûs niyetli şahısların toplumsal medyada yardım kuruluşlarının ismini kullanarak kendi hesap numaralarına para yatırılmasını talep ettiğinin ortaya çıktığını söyledi.
TÜBİTAK’ın bahisle ilgili kendilerinden bir program yapmasını istediğini belirten Dönmez, bunun üzerine anahtar sözler kullanarak resmi kurumlara ilişkin olmayan IBAN’ların yer aldığı Twitter paylaşımlarını belirleyebilmek için süratlice çalışmaya başladıklarını kaydetti.
Dönmez, 11 şahıstan oluşan takımla gece gündüz çalışarak programı iki günde tamamlayıp teslim ettiklerini anlatarak, “Bir web servisi üzerinden dışarıdan erişime açtık. Programa BTK erişiyor ve bizim kuşkulu olarak işaretlediğimiz tweetlerin nitekim kuşkulu olup olmadığını denetim edip bununla ilgili gerekli süreçleri yapıyorlar.” diye konuştu.
DAHA DA GENİŞLEYECEK
Programın tweetlerdeki hem metin alanlarını hem de ekteki fotoğrafları birlikte değerlendirdiğini aktaran Dönmez, şöyle devam etti:
“Öncelikle fotoğrafları optik tarama sistemlerinden geçirip metne dönüştürüyor. Böylece hem metinde hem de fotoğrafta olan AFAD, AKUT, Kızılay, AHBAP üzere anahtar sözleri buluyor. Bunun yanında varsa İBAN’ları çıkarıyor. Daha sonra o İBAN’ların ilgili kurumlara ilişkin olup olmadığı denetim ediliyor. Bir uyuşmazlık varsa bunlar sistem tarafından kuşkulu olarak işaretleniyor. Böylelikle programı kullanıcısının kuşkulu tweetleri görmesi sağlanıyor. İçerisinde anahtar sözler bulunan 1 milyon 500 bin tweet tarandı. Bunlardan 1000 tanesi kuşkulu olarak işaretlendi.”
Dönmez, programın şimdilik yalnızca Twitter’da çalıştığını lakin ilerleyen süreçte daha geniş toplumsal medya alanlarına ulaşmayı hedeflediklerini söz ederek, BTK’dan gelecek bildirimlerle programı daha uygun hale getirmeyi planladıklarını kelamlarına ekledi.