Oyunculara hoş bir tecrübe sunmak için bir bilgisayar oyununda zorluğun uygun biçimde ayarlanması gerekir. Koreli bilim insanları, yeni çalışmalarında oyuncuların hislerinin oyun içi bilgiler yardımıyla kestirim edildiği ve zorluk düzeyinin oyuncunun duyduğu memnuniyeti en yükseğe çıkarmak üzere ayarlandığı yeni bir yaklaşım geliştirmiş. Araştırmacıların çalışması, oyunların zorluğunu dengelemeye ve oyunları tüm oyuncu tipleri için daha cazip hale getirmeye katkı sağlıyor.
Populer Science’da yayımlanan habere nazaran zorluk düzeyi, bilgisayar oyunlarının uğraştırıcı bir istikameti. Kimi beşerler bilgisayar oyunlarını sıkıntı olduğu için tercih ederken, başkaları kolay bir tecrübenin keyfini çıkarmak için tercih ediyor. Birden fazla geliştirici, bu süreci daha kolay hale getirmek üzere ‘dinamik zorluk ayarlaması (DDA)’ kullanıyor.
Standart yaklaşımı değiştirmişler
DDA, bir oyunun zorluk düzeyinin oyuncunun performansına nazaran gerçek vakitte ayarlanmasını sağlıyor. Örneğin oyuncunun performansı geliştiricinin belirli bir zorluk düzeyine yönelik beklentilerini aşarsa, oyunun DDA aracı zorluk düzeyini otomatik olarak artırıyor. Her ne kadar kullanışlı olsa da, bu stratejide yalnızca oyuncunun performansı hesaba katılıyor ve oyuncuların gerçekte ne kadar eğlendiğine bakılmıyor.
Gwangju Bilim ve Teknoloji Enstitüsünde çalışan bir araştırma kadrosu, Expert Systems With Applications bülteninde yayımlanan yeni bir çalışmada bu DDA yaklaşımını biraz değiştirmeye karar vermiş.
Bilim insanları oyuncunun performansına odaklanmak yerine, oyunun zorluğunu oyuncunun duyduğu memnuniyetle alakalı dört ögeden (zorluk, kabiliyet, akıcılık ve çekim değeri) birini en yükseğe çıkarmak üzere ayarlayan DDA araçları geliştirmişler. DDA araçları, çeşitli yapay zekalara karşı dövüş oyunu oynayan ve sonrasında deneyimleriyle ilgili bir anket dolduran gerçek insan oyunculardan toplanmış dataların kullanıldığı bir makine tahsil yaklaşımıyla eğitilmiş.