Yerli teşebbüs TAZI, sigorta, sıhhat ve ilaç bölümlerine yönelik kendi geliştirdiği SaaS Makine Öğrenmesi (ML) Platformu üzerine konseyi ML tahlilleri sunuyor. firma, birebir vakitte patentli platformunu merkezine alarak kullanımı kolay, no-code, uyarlanabilir ve şeffaf ML (makine öğrenmesi) tahlilleri sağlıyor. Mayıs 2015’te kurulan TAZI, 100’den fazla yayın ve 23 patent ile desteklenen makine tahsilinde kapsamlı araştırma ve bölüm tecrübesine sahip durumda bulunuyor. TAZI Kurucu Ortağı Zehra Çataltepe, “Yapay zekayı herkes için anlaşılabilir ve kullanılabilir bir düzeye taşıma misyonumuz sayesinde birçok farklı dalda müşterilerimizin problemlerini anlayıp tahlile ulaştırma imkanımız oldu” dedi. Çataltepe, şu anda Türkiye’nin ve ABD’nin farklı kentlerinde 40’dan fazla çalışanları olduğunu belirtti.
ÇÖZÜMLERİ HERKES KULLANABİLİR
Yıllarca yurt dışında yapay öğrenme alanında çalışmalar gerçekleştirdiğini söyleyen Zehra Çataltepe, şöyle konuştu: “Eşim Tanju Çataltepe’nin ve benim deneyimlerimiz, yapay zeka tahlillerinin lakin dünyaya basitçe ayak uydurabilir ve beşerlerle birlikte çalışabilir olursa muvaffakiyete ulaşabileceğini gösterdi. Bunun üzerine, Tanju ile birlikte TAZI.AI’yi kurup bu doğrultuda tahliller üretip, yalnızca data bilimciler değil, herkes tarafından kullanılabilir hale getirmeye karar verdik. TAZI.AI’de daima değişen dünyaya, daima öğrenerek ayak uydurabilen, kararlarının sebeplerini açıklayıp onlardan da öğrenebilen, kullanımı kolay bir platform üretmeyi başardık.”
HEM ESER PERFORMANSINI HEM DE SATIŞI ARTIRIYOR
Ortaya konan tahlillerin kıymet artırımı emeliyle tasarlandığını söz eden Çataltepe, bunlardan kimilerini ise şöyle sıraladı; Müşteri Tutma, Eser Performansı İzleme, Çapraz Satış Varsayımı, Sahtekarlık Tespiti, Potansiyel Müşteri Puanlama, Gönderim Puanlaması (Otomatik UW), Takipteki Kredi (Ödeme Varsayılanı) Kestirimi, Erken Hastalık Tespiti ve İlerlemesi, Çok Kanallı Pazarlama, Satış Temsilcisi Kârlılığı. Zehra Çataltepe, TAZI’nın, daima makine öğrenmesi, açıklanabilir modeller ve kullanıcıdan da öğrenme teknolojisini bir ortaya getirerek, bir ML sisteminin değişen durumlara daha süratli ve efektif bir biçimde ahenk sağlamasına imkan verdiğini lisana getirdi. Çataltepe, öncelikli amaçlarının grubu genişleterek, kurumsal müşteri tabanını büyütmek olduğunu vurguladı.
4,6 MİLYON DOLARLIK TOHUM YATIRIMI ALDI
TAZI.AI, 18 Ağustos’ta, öncelikli olarak sigorta, sıhhat ve ilaç kesimlerine yönelik kendi geliştirdiği SaaS Makine Öğrenmesi (ML) Platformu üzerine konseyi ML tahlillerinin resmi lansmanını yaptı. 40 gün üzere kısa bir müddette TAZI kullanıcıları artık makine tahsili modelleri oluşturabilecek ve sonuçlarını görmeye başlayacak. Lansmanın bir kesimi olarak TAZI.AI, başlangıç etabındaki B2B yazılım odaklı teşebbüslere odaklanan yatırım firması Illuminate Ventures önderliğinde 4.6 milyon dolarlık bir tohum yatırımı aldı.