ABD’deki Şikago Üniversitesi’nden bir küme araştırmacı yapay zekâ için yeni bir model geliştirdi. 92 metrekarelik alan içerisinde gelecekteki olayları iddia etmesi için tarihî hata bilgileri kullanılarak yapay zekânın hatası varsayım etmesi sağlandı. Bu prosedür hatalıların kabahati işlemeden evvel tespit edildiği Azınlık Raporu sinemasını hatırlattı.
Yapılan çalışma geçtiğimiz hafta Nature Human Behaviour isimli bilimsel dergide “Event-level prediction of urban crime reveals a signature of enforcement bias in US cities” (Kentlerdeki hatanın olay seviyesinde öngörülmesi, ABD kentlerinde uygulamadaki taraflılığın bir işaretini ortaya koyuyor) ismiyle yayınladı.
Şikago Chicago Üniversitesi’nde çalışan bilgi bilimci ve toplumsal bilimciler, şiddet ve mülkiyet hatalarındaki kamusal datalardan vakit ve coğrafik pozisyonlara ilişkin kalıpları öğrenerek hatası evvelden kestirim eden algoritma, gelecekte işlenecek kabahatleri bir hafta evvelce yaklaşık %90 doğrulukla kestirim edebiliyor.
Model ile elde edilen datalar, Şikago Belediyesi’nden alınan ve iki geniş kategoride rapor edilen olayların yer aldığı tarihî datalarla test edilip doğrulanmış. Kategoriler şiddet hatalarını (cinayet, atak ve darp) ve mülkiyet kabahatlerini (soygun, hırsızlık ve araç hırsızlığı) kapsıyor.
SOSYOEKONOMİK DURUMU YÜKSEK MUHİTLERDE TUTUKLANMA ORANI FAZLAYKEN DÜŞÜK MUHİTLERDE TUTUKLANMA ORANI ÇOK DAHA AZ
Araştırmacılar, başka bir modelde ise polislerin suça verdiği karşılıkları inceleyerek olaylardan sonra gerçekleşen tutuklanma sayılarını etti. Tahlil soncunda daha güçlü bölgelerde işlenen cürümlerin daha fazla tutuklanmayla sonuçlanırken, dezavantajlı muhitlerde tutuklanma sayısının düştüğü tespit edildi. Araştırma sonucunda kanunlar uygulanırken önyargılı davranıldığını saptandı.
Çalışmanın baş müellifi Ishanu Chattopadyay, “Sistemi zorladığınız vakit, güçlü muhitte işlenen suça cevaben daha fazla kişiyi tutuklamanın daha fazla kaynak gerektirdiğini ve polis kaynaklarının daha düşük sosyoekonomik statüye sahip alanlardan çekilmesine sebep olduğunu gördük.” dedi.