TÜBİTAK ve HAVELSAN paydaşlığında Türkiye’nin teknoloji ve inovasyon üssü Bilişim Vadisi’nin yürütücülüğünde gerçekleştirilen yarışta, özgün araç kategorisinde 21, hazır araç kategorisinde 9 ekip uğraş etti. Özgün araç kategorisinde en özgün yazılım yapan ekip Team İMU, en yeterli kadro ruhuna sahip kadro, Beu Ovat oldu. Hazır araç sınıfında en özgün yazılım yapan ekip Raclab, en âlâ grup ruhuna sahip grup Talos seçildi.
Akıllı kentlerde otonom araçlar
Bilişim Vadisi Genel Müdürü A. Serdar İbrahimcioğlu, Bilişim Vadisi olarak sivil teknolojiler alanındaki çalışmalarının başında mobilite teknolojileri geldiğini belirterek “Geleceğin akıllı kentlerinde hâkim mobilite sistemi otonom araçlarla gerçekleşecek. Biz de gençlerimizin bu teknolojinin tüketicisi değil üreticileri olmaları ismine çalışmalarımızı sürdürüyoruz. 2019’da Bilişim Vadisi mesken sahipliğinde gerçekleştirdiğimiz Robotaksi Binek Otonom Araç Yarışı her sene hem iştirak açısından hem de müsabaka şartları açısından gelişim gösteriyor. Bu sene, parkurlar gerçek trafik tertibine çok daha uygun biçimde dizayn edildi” dedi.
“Umutlarımızı yükseltti”
Bilişim Vadisi’nin Togg’a da konut sahipliği yaptığını hatırlatan Genel Müdür İbrahimcioğlu, “Dijital dönüşümün yıkıcı teknolojiler alanındaki olumlu tesirlerini sivil teknolojilerin her alanına taşımayı hedefleyen projelere devam ediyoruz. Ülkemizde, mobilite teknolojilerinde insan değerini artırmayı ve gençlerin kendilerini bu alanda test etmelerine imkan sağlamayı hedeflediğimiz yarışımızda ortaya çıkan sonuçlar gençlerimize dair umutlarımız tekrar yükseltti. Yarışa katılan tüm kadroları tebrik ediyorum” diye konuştu.
Dubaların yerini şeritler aldı
İlk kere 2018 yılında TEKNOFEST kapsamında düzenlenen Robotaksi Binek Otonom Araç Yarışı, 2019’dan itibaren tekrar TEKNOFEST bünyesinde ve Bilişim Vadisi’nin ana sponsorluğunda koşuldu. Gruplar bu sene daha zorlaştırılmış bir pistte gayret etti. Geçen yıllardan farklı olarak bu yıl yarış alanı gerçek trafiğe daha uygun hale getirildi. Pist alanı büyütüldü. Dubalar kaldırıldı. Bu yıl otonom araçlar dubaları değil şeritleri takip ederek yarıştı.
“Şerit değiştir” komutu
Önceki yıllarda tek şerit olan pist bu sefer çift şeride çıktı. Araçlara “Şerit değiştir” komutu verildi. Yarışan araçlar bu yıl birinci sefer en şiddetli misyonlardan biri olan kavşak dönme vazifesini başarmaya çalıştı. Pistteki yenliklerde biri de engelli parkı oldu. Şoförsüz araçlardan engelli park tabelasını tanımaları ve bu kısma park etmemeleri istendi.
Bilişim vadisi’nden araç desteği
Yarışma iki kategoride gerçekleştirildi. Özgün araç sınıfında araçların mekanik üretiminin ve yazılımının tamamını kadrolar yaptı. Hazır araç kategorisinde ekipler, TEKNOFEST tarafından sağlanan otonom araç platformlarında yazılımlarını çalıştırdı. Bilişim Vadisi’nin yürütücülüğünde bu sene Ottomotiv, Robo Otomasyon ve Tragger firmalarından araç dayanağı sağlandı.
32 grubun mücadelesi
Bu yıl Robotaksi yarışına 120 kadro müracaat yaptı. Özgün araç kategorisinde 21, hazır araç kategorisinde de 9 kadro çaba etti. Yarışmacı ekiplerde 275 takım üyesi yer aldı. Özgün araç kategorisinde en özgün yazılım yapan ekip Team İmu, en güzel ekip ruhuna sahip kadro, Beu Ovat oldu. Hazır araç sınıfında en özgün yazılım yapan ekip Raclab, en güzel grup ruhuna sahip kadro Talos seçildi. Robotaksi’de gayret eden 10 araç, 30 Ağustos-4 Eylül ortasında Samsun’da gerçekleştirilecek TEKNOFEST Karadeniz’in tematik sergileme alanında yer alacak.
Yolcu alma ve indirme görevi
Robotaksi Binek Otonom Araç Yarışına lise, ön lisans, lisans, lisansüstü öğrencileri, mezunlar; kişisel yahut kadro halinde katılabiliyor. Kadrolar kent içi trafik durumunu yansıtan bir parkurda otonom sürüş performanslarını sergiliyor. Yarışta, kurallara uygun olarak yolcu alma, yolcu indirme, park alanına ulaşma, park etme ve yanlışsız rotayı takip etme vazifelerini yerine getiren kadrolar başarılı sayılıyor.
Trafik kuraları ve engeller
Yarışmada araçlar, kent içinde adeta bir taksi üzere bir noktadan diğer bir noktaya seyahat ediyor. Bu seyahat sırasında yolcu alma işaretiyle yolcular alınarak rota üzerinde işaretli yere bırakılıyor. Araçlardan trafik kurallarına uyarak güzergahta bulunan hareketli yahut durağan manileri algılamaları isteniyor.