Yapay zeka teknolojisi hastalıkların tespitinde değerli kolaylıklar sağlıyor. Bilhassa son devirde nörolojik hastalıkların tedavisinde önemli imkanlar sunan teknoloji, hastalığın seyrine ait ipuçları da veriyor. Sözkonusu teknolojinin Parkinson, MS, SMA, NMO, ADEM, üzere hastalıkların tanısı ve klinik seyrinin belirlenmesine katkı sunacağını belirten Samsun Ondokuz Mayıs Üniversitesi (OMÜ) Tıp Fakültesi Nöroloji ve Hudut Bilimleri Anabilim Kolu Lideri Prof. Dr. Murat Terzi, “Ayrıca beyin damarı tıkanıklığı, felç geçiren hastalar, kol ve bacakta güçsüzlük, yutma zahmeti ve yürüme bozukluğu ALS ve miyasteni dediğimiz hudutlar ile kaslar ortasında irtibat sorunu olan hastaların yanı sıra el ve ayaklarda ağrı, halsizlik, uyuşma ve karıncalanma ile görülen nöropati dediğimiz yürüme anormalliği görülen hastalarımızla yapay zeka teknolojisi kullanarak çalışıyoruz. Geliştirdiğimiz sistem ile birlikte son 3 yılda 1600 hastanın tanısı dijital ortamda tanımlandı” dedi.
Hastalık tanısı konulurken muayene bulgularının yanı sıra yaş, cinsiyet üzere datalarının makine isimli bilgisayar ortamına aktarıldığını söz eden Terzi, “Hastaların teşhis basamağında bilhassa MR manzaraları yahut öbür radyolojik imajları varsa bunları da aktarıyoruz. Hastaların radyolojik imgeleri ve laboratuvar bulgularını makineye öğreterek, etiketleme ismi verilen yolu kullanıyoruz. Makine de bizim ona öğrettiğimiz bilgilerden yararlanarak bize bilgi sağlıyor” diye konuştu. Terzi, uyguladıkları yapay zeka modeliyle nörolojik hastalıklarda yüzde 94 tespit başarısı sağladıklarını söyledi.
Hastalara ilişkin bulguları makineye işlerken, ‘bu bulgu Parkinson hastasının muayene bulgusu olabilir’ bilgisini verdiklerini anlatan Terzi, “Makine bunu bilmiyor. Yaptığımız sürece etiketleme diyoruz. Biz etiketleri makineye öğrettikçe, en hakikat tanıya varıyoruz. Bu model ile hastaların ses ve hareket görüntüleriyle teşhis işaretçileri saptanmış oluyor” diye konuştu.
Yapay zekanın gelecek devirdeki hastalık durumunu da bildirdiğine işaret eden Prof. Terzi kelamlarını şöyle sürdürdü: “Yapay zekadan sırf hastalık teşhisinde değil tıpkı vakitte hastalığın seyri ile ilgili de bilgi elde ediyoruz. Örneğin bu hasta bebek ise ‘10 yıl sonra durumu ne olabilir? Gelecekteki hastalık durumu nedir?’ sorusunda bize yardımcı olabilir. Bu durumda biz hastaya erkenden hem ilaçla tedavi hem de idman tedavisi olarak en uygun tedavi usulünü sunabiliriz”
Sema Gül.Yapay zeka teknolojisinin kullanılması için 1600 civarında bilgi toplandığını anlatan Öğr. Gör. Sema Gül, “Hastalardan data elde ederken Etik Heyeti onayına ihtimam gösteriyoruz, onay yoksa çalışmaya başlamıyoruz. Hastaların şahsî bilgileriyle ilgili hukuksal noktalara ait onaylar alıyoruz. Çocuk hastalar için de ebeveyn onayı alarak çalışıyoruz. Geliştirdiğimiz sistemden haberdar olan Ankara, İstanbul, İzmir, Trabzon ve Erzurum’daki birçok sıhhat merkezi bizimle çalışmak istedi. En son Ulusal Nöroloji Kongresi’nde çalışmalarımızla birçok ödül aldık. Hastalıkların tespitinde yapay zeka uygulamaları artarak devam edecek. Biz burada Burada nörolog, hudut bilimciler ve mühendislerden oluşan bir grupla çalışıyoruz” tabirlerini kullandı.