Hollanda’da Maastricht Üniversitesi Data Bilimi Enstitüsü’nden bilim insanları, yapay zeka yardımı kullanılan bir taşınabilir uygulamayla, insan seslerinde COVID-19’un tespit edilip edilmeyeceğine dair bir çalışma başlattı.
Çalışmada, Cambridge Üniversitesi’nin COVID-19 Ses Uygulaması’ndaki 4 bin 353 sağlıklı ve sıhhatsiz iştirakçiden, 893 ses kaydı (308’i COVID-19 testi olumlu olan) incelendi. Uzmanlar, kayıtları tahlil etmek için insan kulağının ses frekanslarındaki değişimi gösteren Mel-spectrogram isimli ölçeği kullandı.
Maastricht Üniversitesi Bilgi Bilimi Enstitüsü’nden Wafaa Aljbawi, “COVID-19 hastası olmayanların sesini öbür seslerden ayırabilmek için farklı yapay zeka modelleri geliştirdik ve hangi modelin COVID-19 olaylarını tespit edebilmede daha düzgün sonuç verdiğini değerlendirdik” dedi.
Aljbawi, Uzun Kısa Periyodik Bellek (LSTM) modelinin öbür yapay zeka modellerinden daha yeterli sonuç verdiğini kaydetti. Araştırmada, COVID-19 hadiselerini ses ile tespit etmede yüzde 89 doğruluk sağladığı ve COVID-19 hastası olmayan şahısları tespit edebilme doğruluğunun ise yüzde 83 olduğu kaydedildi.
DAHA SÜRATLİ, KOLAY, UCUZ
Çalışmanın sonuçları, İspanya’nın Barselona kentinde düzenlenen Avrupa Teneffüs Derneği Memleketler arası Kongresi’nde sunuldu. Araştırmacılar, COVID-19 teşhisinde bu uygulamanın yapılan antijen testlerinden daha süratli, kolay ve ucuz olduğunu aktardı.